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“大数据”如何对接“品牌视觉”
作者：张辉 时间：2014-10-10 字体：[大] [中] [小]
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“拥有大数据，就可以取得市场的成功！”
“大数据是忽悠人的东西，一阵风潮而已，不要迷信！”
“大数据可以广泛应用在不同行业，听说算命先生也开始用大数据占卜。”
关于大数据的江湖传言枚不胜举，到底什么是大数据？大数据对我们有哪些实际用处？光影社张辉将与大家一起探讨大数据如何服务品牌视觉的话题。
大数据的本来面目
如果你是做营销的，大数据是无论如何也躲不过的话题。但光影社张辉认为，目前大家对于大数据的理解良莠不齐，不少人只是在跟风，甚至是增加自己茶余饭后的谈资而已。叫什么不重要，是什么最重要。通俗的讲讲大数据究竟是什么？这是研究大数据如何服务品牌视觉的前提。光影社张辉认为，大数据是基于互联网发展、云计算等科技手段 ，系统整合消费者思考、行为轨迹，更精准的了解目标人群喜怒哀乐以及真实的需求与偏好。再通俗一点就是帮助广告主不要花费冤枉钱，更快实现与消费者的有效沟通，做目标人群喜欢甚至痴迷的视觉形象，讨好他们，最终让他们心甘情愿的掏腰包，仅此而已。
大数据真有这么神奇？
如今在美国沃尔玛大卖场，当收银员扫描完顾客所选购的商品后，POS机上会显示出一些附加信息，然后售货员会友好提醒顾客：“我们商场刚进两三种配酒佳料，并正在促销，位于D5货架上，您要购买吗？”这时，顾客也许会惊讶地说：“啊，谢谢你，我正想要，刚才一直没找到，那我现在再去买。”大数据就是这个功能，给你所需而不感到反感。和填鸭式或者叫卖式的广告刚好相反。
什么是目标人群所钟爱的？众所周知的《纸牌屋》，就是利用大数据拍摄的电视剧，让全世界的文化产业界都意识到了大数据的力量。《纸牌屋》的出品方兼播放平台Netflix在一季度新增超300万流媒体用户，第一季财报公布后股价狂飙26%，达到每股217美元，较去年8月的低谷价格累计涨幅超三倍。这一切，都源于《纸牌屋》的诞生是从3000万付费用户的数据中总结收视习惯，并根据对用户喜好的精准分析进行创作。
据了解，《纸牌屋》的数据库包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。最终，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。这样的电视剧是纯商业的运作，不同的是让投资方的钱花得踏实而有效。光影社张辉认为，品牌视觉的打造必须利用好大数据，为企业争取到一种安全感与真正的市场效应。
客观的讲，国内的大数据采集、分析技术有限，虽然目前取得了不小的进步，但还是不够专业，不能很好的帮助我们做好品牌视觉的创意与表现，更谈不上如何进行视觉管理。客观的讲，关于大数据技术层面的事不属于我的专业，但我们必须搞清楚大数据对于品牌视觉所产生的巨大效应，否则我们就可能失去一次史无前例的机会。既然我们见识了大数据的神奇力量，但究竟能帮助我们做些什么呢？
大数据，支撑品牌视觉的精准与互动
在业界，一些专家将大数据的功能归纳为很多方面，其中包括：对营销决策数据进行更好的优化；对目标对象进行更完整的分析、描述；实现点对点智能广告模式；更好地进行顾问式营销等等。站在品牌视觉的角度，光影社张辉认为大数据在两个方面对我们用颠覆性的用途：精准与互动。
精准。
在非大数据支持下，我们在品牌视觉之前，会对目标人群进行粗放式的了解。然后进行企宣片、广告片、微电影等不同类型的视觉影像的创作。精准吗？很难去量化与衡量。除非去用广告费用的多少来判断最后的广告效果，在精准度方面一定会存在问题。
在大数据背景下，我们的每一步是可以量化的、可以预知。就像《纸牌屋》的操作一样，选择什么样的广告内容、什么样的导演、什么样的手法等各个方面，均可以通过大数据来获知，这样既可以保证前期的创作方向的精准，以及后期传播上的广告效果。
互动。
在传统的品牌视觉传播中，更多的是猜谜语式的。广告片是不是目标人群真正喜欢？可能吧！估计可以！是不是能让他们第一时间看得到？这要看他是不是打开电视机，正好换频道给撞上了这个广告，有点像撞大运一样，更谈不上广告最佳状态“互动”。
如果以大数据分析为基础，我们就可以清楚的知道，我们这个类型的广告片适合在哪个平台上播，在不同时间点关注的人是多少，停留了多长时间等等。最重要的是，我们可以设置个性化的互动，让众多目标人群对喜欢广告中的话题进行讨论，并进行积分奖励等。也可以做广告的满意度调查，分享各自的观点。总之可以精准的互动起来。最关键的是，来到你的平台的人，一定是潜在的准备掏腰包的人。
张辉，祖籍陕西，上海光影社文化传播集团董事长，上海青年联合会品牌管家联盟理事长，品牌视觉管理专家，“创意影像”标准制定者与践行者。毕业于北京电影学院，擅长广告片、微电影、电影、电视剧的视觉系统研究、策划、创意、制作、管理。入行10余年，成功服务1000多个品牌（项目），现为多家企业的品牌视觉管理顾问。咨询：021-52380176 E-mail：523371250@qq.com